سرور 8x AMD MI300X Hot Aisle سریعترین رایانه ای است که من تا به حال در CFD Fluidx3D آزمایش کرده ام ، به عملکرد اوج LBM 205 Glups/s و پهنای باند VRAM از 23 TB/s دست پیدا کرده ام. این یک نقطه تورم بسیار جذاب در محاسبات GPGPU است: CUDA دیگر رهبر عملکرد نیست – OpenCL است.

معیارهای CFD FluidX3D در سیستم های مختلف GPU و CPU.

چگونه GPU های 8X MI300X در OpenCL نمایش داده می شوند – 8x 192 GB VRAM!

سرور Hot Aisle 8x AMD MI300X سریعترین رایانه ای است که من تا به حال در CFD FluidX3D تست کرده ام ، به عملکرد اوج LBM 205 Glups/s و یک پهنای باند ترکیبی VRAM از 23 TB/s رسیده است. 🖖🤯

از نظر عملکرد ، هر رایانه دیگری را که در آن دیده ام در گرد و غبار باقی می گذارد. RTX 5090 – سریعترین GPU مصرف کننده در جهان – در مقایسه با یک اسباب بازی به نظر می رسد.

این یک نقطه تورم بسیار جذاب در محاسبات GPGPU است: CUDA دیگر رهبر عملکرد نیست – OpenCL است. 🖖😛

MI300X حتی GH200 94 گیگابایتی Nvidia را ضرب می کند. شما به یک زبان متقابل مانند OpenCL نیاز دارید تا از قدرت خود استفاده کنید. CUDA Vendor-Lock اکنون فقط توسعه دهندگان و کاربران را مجازات می کند تا نتوانند از GPU های سریعتر AMD استفاده کنند.

Thing Thing Fluidx3D در OpenCL نوشته شده است و به طور بومی در تمام GPU های AMD/Intel/Nvidia/Apple و CPU های خارج از جعبه اجرا می شود.

نرم افزار FluidX3D و کد منبع کامل را در GitHub پیدا کنید 👉 https://github.com/projectphysx/fluidx3d

نمودارها و جداول معیار کامل 👉 https://github.com/projectphysx/fluidx3d؟tab=readme-ov-file#multi-gpu-

با تشکر فراوان از جان استیونز و کلینت آرمسترانگ که به من اجازه دادند دستگاه راهرو داغ خود را آزمایش کنم! در مدت 5 دقیقه به معنای واقعی کلمه بالا و در حال اجرا بود ، آسان تر نبود.